Panasonic þróar tvo háþróaða AI tækni,
Samþykkt á CVPR2021,
leiðandi alþjóðlega AI tækni ráðstefna heims
[1] Erfðamengi heimaverkunar: Andstæður samsetningaraðgerða skilningur
Við erum ánægð með að tilkynna að við höfum þróað nýtt gagnapakkann „Genamengi“ heima sem safnar daglegum athöfnum mannsins á heimilum sínum með því að nota nokkrar tegundir skynjara, þar á meðal myndavélar, hljóðnema og hitauppstreymi. Við höfum smíðað og gefið út stærsta fjölþáttagagnasafn heims fyrir íbúðarhúsnæði, en flest gagnapakkar fyrir íbúðarhúsnæði hafa verið litlir að stærðargráðu. Með því að beita þessu gagnapakka geta vísindamenn AI notað það sem þjálfunargögn fyrir vélanám og AI rannsóknir til að styðja fólk í íbúðarhúsnæði.
Til viðbótar við ofangreint höfum við þróað samvinnunámstækni til að viðurkenna stigveldi í fjölþáttum og mörgum sjónarmiðum. Með því að beita þessari tækni getum við lært stöðuga eiginleika milli mismunandi sjónarmiða, skynjara, stigveldishegðunar og ítarlegra hegðunarmerkja og þannig bæta viðurkenningarárangur flókinna athafna í lifandi rýmum.
Þessi tækni er afrakstur rannsókna sem gerðar voru í samvinnu milli Digital AI Technology Center, Technology Division og Stanford Vision and Learning Lab við Stanford University.
Mynd 1: Samvinnufélagsskilningur (CCAU) Samvinnuþjálfun Allar aðferðir saman gerir okkur kleift að sjá betri árangur.
Við notum þjálfun með því að nota bæði vídeó stig og atómaðgerðarmerki til að gera bæði myndböndin og atómaðgerðirnar kleift að njóta góðs af samskiptum samskipta milli þessara tveggja.
[2] Autodo: öflug sjálfvirkt fyrir hlutdræg gögn með merkimiða hávaða með stigstærðri líkindum óbeina aðgreining
Við erum líka ánægð með að tilkynna að við höfum þróað nýja vélanámstækni sem framkvæmir sjálfkrafa bestu gagnaaukningu í samræmi við dreifingu þjálfunargagna. Hægt er að beita þessari tækni við raunverulegar aðstæður þar sem fyrirliggjandi gögn eru mjög lítil. Það eru mörg tilvik á helstu viðskiptasvæðum okkar þar sem erfitt er að beita AI tækni vegna takmarkana á fyrirliggjandi gögnum. Með því að beita þessari tækni er hægt að útrýma stillingarferlinu við stækkunarstærð gagna og hægt er að stilla færibreyturnar sjálfkrafa. Þess vegna má búast við því að hægt sé að dreifa forritasvið AI tækni víðtækari. Í framtíðinni, með því að flýta fyrir rannsóknum og þróun þessarar tækni, munum við vinna að því að átta okkur á AI tækni sem hægt er að nota í raunverulegu umhverfi eins og kunnuglegum tækjum og kerfum. Þessi tækni er afleiðing rannsókna sem gerð var af Digital AI Technology Center, Technology Division, AI Laboratory of Panasonic R & D Company of America.
Mynd 2: Autodo leysir vandamálið við aukningu gagna (samnýtt DA vandamál). Dreifing aukinna lestargagna (punktur blá) er kannski ekki í samræmi við prófunargögnin (solid rautt) í dulda rýminu:
„2“ er undirtekt en „5“ er of mikið. Fyrir vikið geta fyrri aðferðir ekki samsvarað prófunardreifingu og ákvörðun lærða flokkunarinnar F (θ) er ónákvæm.
Upplýsingar um þessa tækni verða kynntar á CVPR2021 (sem verða haldnar frá 19. júní 2017).
Hér að ofan eru skilaboð frá opinberri vefsíðu Panasonic!
Post Time: Jun-03-2021
